点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:盈彩交流群|盈彩APP
首页>文化频道>要闻>正文

盈彩交流群|盈彩APP

来源:盈彩软件2023-10-05 17:48

  

宁夏银川:聚力“三新”产业 激活发展新动能******

  中新网银川1月12日电 (记者 李佩珊)产业是发展的基石。2022年以来,宁夏银川市聚焦“六新六特六优”产业,立足本地产业发展优势,突出发展新材料、新能源、新食品“三新”产业,配套发展生物医药、电子信息、装备制造等产业,加快构建高端化、绿色化、智能化、融合化的现代产业体系。2022年,银川市“三新”产业预计完成产值650亿元,同比增长43%左右,增长态势强劲。

  隆冬时节,记者走进位于银川经济技术开发区的天通公司晶体加工车间,生产设备忙碌运转,工人们正在对蓝宝石晶体进行掏棒、切断、磨削、开方……依托“世界最大的单晶硅棒生产基地”这一优势,该公司做全光伏发电产业链条,形成光伏产业聚集效应,把银川打造成世界最大的单晶硅切片及光伏组件基地。

银川机器人产品生产线。 银川市工信局供图银川机器人产品生产线。 银川市工信局供图

  “在新材料产业,银川市聚焦光伏硅、蓝宝石、第三代半导体、储能电池材料等领域,正在形成从单晶硅到光伏电池、从蓝宝石到智能终端应用、从半导体材料到关键部件、从正极材料到电池材料的全产业链发展格局。”银川市工信局相关负责人表示,在光伏材料领域,银川市已拥有单晶硅棒110GW、硅片45GW、电池15GW的产能,形成了拉晶、切片、电池产业链、坩埚、串焊机配套能力,建成了全国最具影响力的光伏材料制造基地。在半导体材料领域,银川市拥有8寸至12寸大尺寸晶圆、半导体级石英坩埚、硅部件等特色产品,成为国内外芯片供应链上重要的配套产业。在工业蓝宝石领域,银川市形成5500吨蓝宝石晶体、2160万片蓝宝石晶片生产能力,建成了全国最大的工业蓝宝石生产基地。同时,在电池材料领域,银川市的汉尧石墨烯率先成为全球唯一实现富锂锰基材料产业化的企业。

  “为发展新能源产业,银川市聚焦风电、光伏发电等领域,重点引进京能、银星能源、威马电机等国内龙头企业,正在形成从光伏产品到光伏发电、从风机塔筒制造到风电设备集成组装、从电池正负极材料到储能动力电池全产业链的发展格局。”银川市工信局相关负责人说。

  同时,在新食品产业,银川市聚焦葡萄酒、高端奶产业和枸杞精深加工等领域,中粮长城葡萄酒、蒙牛、百瑞源等重点企业实现高端化、产业化、融合化发展,精深加工食品比重逐渐上升,形成新食品产业新业态。

  2022年,银川市共实施66个“三新”产业项目,开工率达97%,完成年度计划投资的34%,占银川市市级工业完成投资的75%。同时,银川市还鼓励企业增加研发投入,培育建设重点实验室、企业技术中心等创新平台,加快推动以企业为主体,“产学研用”相融合的工业创新体系。

银川机器人产品生产线。 银川市工信局供图银川机器人产品生产线。 银川市工信局供图

  如今,项目成片、产业成链、企业成串、服务成线。冬季里的银川,勇立产业建设潮头,大干快干热度不减,正不断强化“三新”产业培育,推动区域转型升级,打造支柱产业新优势。集聚新兴产业新动能,银川市发展势头强劲。(完)

                                                                                                                                                                                                                                • 盈彩交流群

                                                                                                                                                                                                                                  未来的诗和远方,或许是机器人为我们“负重前行”******

                                                                                                                                                                                                                                    近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

                                                                                                                                                                                                                                    根据用途的不同,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人,其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近。它们正在为不断上升的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新的人机互动方式。今天,一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧!

                                                                                                                                                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                    01

                                                                                                                                                                                                                                    赶配送

                                                                                                                                                                                                                                    目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统,在导航过程中辨别二维或三维的结构,精准、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障、秒级反应速度,大幅度提高对环境的感知能力,保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人,负责摆桌子、供应食品和饮料。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:巴伦周刊

                                                                                                                                                                                                                                    02

                                                                                                                                                                                                                                    跳舞蹈

                                                                                                                                                                                                                                    美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:Boston Dynamic

                                                                                                                                                                                                                                    03

                                                                                                                                                                                                                                    做手术

                                                                                                                                                                                                                                    医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。

                                                                                                                                                                                                                                    有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                    04

                                                                                                                                                                                                                                    修动车

                                                                                                                                                                                                                                    配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

                                                                                                                                                                                                                                    它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输、故障自动判断等功能,作业效率是人检的2.75倍。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                    05

                                                                                                                                                                                                                                    做刑侦

                                                                                                                                                                                                                                    日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:中国机械工程学会

                                                                                                                                                                                                                                    06

                                                                                                                                                                                                                                    助行走

                                                                                                                                                                                                                                    2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

                                                                                                                                                                                                                                    机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:环球网

                                                                                                                                                                                                                                    07

                                                                                                                                                                                                                                    做清洁

                                                                                                                                                                                                                                    目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人

                                                                                                                                                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                    08

                                                                                                                                                                                                                                    忙配药

                                                                                                                                                                                                                                    零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

                                                                                                                                                                                                                                    这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                    09

                                                                                                                                                                                                                                    进厨房

                                                                                                                                                                                                                                    美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                    10

                                                                                                                                                                                                                                    帮搜救

                                                                                                                                                                                                                                    哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应,协同工作,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低的地方。

                                                                                                                                                                                                                                    根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御。

                                                                                                                                                                                                                                  图源:网络

                                                                                                                                                                                                                                    机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

                                                                                                                                                                                                                                    知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。

                                                                                                                                                                                                                                    审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

                                                                                                                                                                                                                                    参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

                                                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                                  相关阅读

                                                                                                                                                                                                                                  推荐阅读
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩网址首家妖怪博物馆开馆 汇五千多件妖怪资料
                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-24
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩必赚方案曾国藩式逆袭:懂得这3点人生随时可以翻盘
                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-31
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩邀请码世锦赛-丁俊晖状态回暖反超小特 宾汉姆平希金斯
                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-10
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩开奖结果 海军航空兵最强轰6K 攻击范围覆盖美军基地
                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-01
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩客户端想要拿到投资那么难吗
                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-26
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩技巧土超队遭遇车祸:捷克国脚苏拉尔离世 西塞等人受伤
                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-21
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩客户端下载1713家公司业绩双增长 2018年十大"成长王"现身
                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-30
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩下载韩春雨的“基因剪刀”又复活了?曾卷入舆论漩涡
                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-16
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩规则 刚买一年价格掉一半 新能源车为啥转手就尴尬?
                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-15
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩app下载北大才女刘媛媛用这4个方法逆袭人生
                                                                                                                                                                                                                                  2024-06-11
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩官方网站没有一块好屏幕,好意思叫旗舰机?
                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-20
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩登录名爵ZS新增1.5L手动65寸巨幕天窗版车型,4月内上市
                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-15
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩玩法 别只关注争议判罚 火箭输球还因为做错了这几件事儿
                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-25
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩论坛 苏-57宣布对外出口,哪个国家将会拿下首单?
                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-11
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩骗局足协高层曾想提前开除里皮,老帅心灰意冷自宣离任!许家印劝银狐
                                                                                                                                                                                                                                  2024-06-01
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩登录 潮流志|“初恋裙”帮你斩桃花
                                                                                                                                                                                                                                  2024-12-26
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩下载app山西“古字号”景区“霸屏”:古城大院兴起“潮”表达
                                                                                                                                                                                                                                  2024-09-01
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩注册网一图详解!海军70周年阅兵中外舰艇亮点预测
                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-23
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩官网平台缅甸国防和安全委员会再次延长全国紧急状态6个月
                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-08
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩手机版 靖州:三桥村惊现疑似秦“镡成之岭”古城墙系列遗址
                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-24
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩赔率福州包机迎接首批返岗务工人员
                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-30
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩娱乐5本优雅的经典诗词解析
                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-27
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩漏洞“赌徒”暴风影音:处在暴风雨中,难遇晴天
                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-20
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩返点家居企业为何不再争涌上市?
                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-17
                                                                                                                                                                                                                                  加载更多
                                                                                                                                                                                                                                  盈彩地图